לעצטנס, LinSeer, אַ פּריוואַט פעלד גרויס-וואָג מאָדעלינג פּלאַטפאָרמע ינדיפּענדאַנטלי דעוועלאָפּעד דורך H3C אונטער די גיידאַנס פון Unisoc Group, באקומען אַ 4+ ראַנג אין די גרויס-וואָג פאַר-טריינינג מאָדעל העסקעם וועראַפאַקיישאַן פון די טשיינאַ אינסטיטוט פון אינפֿאָרמאַציע ינדאַסטרי, ריטשינג די דינער אַוואַנסירטע מדרגה. כינע. די פולשטענדיק, מולטי-דימענשאַנאַל אפשאצונג פאָוקיסיז אויף LinSeer ס פינף פאַנגקשאַנאַל מאַדזשולז: דאַטן פאַרוואַלטונג, מאָדעל טריינינג, מאָדעל פאַרוואַלטונג, מאָדעל דיפּלוימאַנט און ינאַגרייטיד אַנטוויקלונג פּראָצעס. עס דעמאַנסטרייץ די לידינג שטאַרקייט פון H3C אין די פעלד פון גרויס-וואָג מאָדעלינג אין די פּריוואַט סעקטאָר און וועט צושטעלן שטאַרק שטיצן פֿאַר פאַרשידן ינדאַסטריז צו אַרייַן די AIGC טקופע.
ווי די פּאָפּולאַריטעט פון AIGC האלט צו העכערונג, דער אַנטוויקלונג פּראָצעס פון גרויס-וואָג אַי מאָדעלס איז אַקסעלערייטינג, אַזוי קריייטינג אַ נויט פֿאַר סטאַנדאַרדס. אין דעם אַכטונג, די טשיינאַ אַקאַדעמי פון אינפֿאָרמאַציע ינדאַסטרי, אין קאַנדזשאַנגקשאַן מיט אַקאַדעמיאַ, וויסנשאפטלעכע פאָרשונג אינסטיטוציעס און אינדוסטריע, באפרייט די טראַסטיד קינסטלעך ינטעלליגענסע גרויס-סקאַלע מאָדעל סטאַנדאַרד סיסטעם 2.0. דער נאָרמאַל סיסטעם גיט אַ פולשטענדיק רעפֿערענץ פֿאַר וויסנשאפטלעכע אפשאצונג פון די טעכניש קייפּאַבילאַטיז און אַפּלאַקיישאַן עפעקטיווקייַט פון גרויס-וואָג מאָדעלס. H3C האָט אָנטייל גענומען אין דעם אפשאצונג און פולשטענדיק עוואַלואַטעד LinSeer ס אַנטוויקלונג קייפּאַבילאַטיז פֿון פינף יוואַליויישאַן ינדאַקייטערז, דעמאַנסטרייטינג זייַן ויסגעצייכנט טעכניש שטאַרקייט.
דאַטאַ פאַרוואַלטונג: די אפשאצונג פאָוקיסיז אויף די דאַטן פּראַסעסינג און ווערסיע פאַרוואַלטונג קייפּאַבילאַטיז פון גרויס-וואָג מאָדעלס, אַרייַנגערעכנט דאַטן רייניקונג, אַנאַטיישאַן, קוואַליטעט דורכקוק, אאז"ו ו. LinSeer האט געוויזן ויסגעצייכנט פאָרשטעלונג אין דאַטן רייניקונג קאַמפּליטנאַס און פאַנגקשאַנאַל שטיצן. דורך עפעקטיוו דאַטן שטעלן פאַרוואַלטונג און דאַטן פּראַסעסינג, קאַמביינד מיט די דיטעקשאַן פון דאַטן קוואַליטעט פון די אָאַסיס פּלאַטפאָרמע, עס קענען גאָר שטיצן די אַנאַטיישאַן פון טעקסט, בילד, אַודיאָ און ווידעא דאַטן.
מאָדעל טריינינג: די אפשאצונג פאָוקיסיז אויף די פיייקייט פון גרויס-וואָג מאָדעלס צו שטיצן קייפל טריינינג מעטהאָדס, וויזשוואַלאַזיישאַן און מיטל אַפּטאַמאַזיישאַן סקעדזשולינג. באַזירט אויף די מאָדעל ווי אַ סערוויס (MaaS) אַרקאַטעקטשער, H3C פּראָווידעס פולשטענדיק גרויס-וואָג מאָדעל טריינינג און פייַן-טונינג באַדינונגס צו דזשענערייט קאַסטאַמייזד און ויסשליסיק מאָדעלס פֿאַר קאַסטאַמערז. די רעזולטאַטן ווייַזן אַז LinSeer גאָר שטיצט מולטי-מאָדאַל טריינינג, פאַר-טריינינג טאַסקס, נאַטירלעך שפּראַך און פּראָגראַממינג שפּראַכן, מיט אַ דורכשניטלעך ינקראַמענטאַל אַקיעראַסי פון 91.9% און אַ מיטל יוטאַלאַזיישאַן קורס פון 90%.
מאָדעל פאַרוואַלטונג: די אפשאצונג פאָוקיסיז אויף די פיייקייט פון גרויס-וואָג מאָדעלס צו שטיצן מאָדעל סטאָרידזש, ווערסיע פאַרוואַלטונג און קלאָץ פאַרוואַלטונג. LinSeer ס וועקטאָר סטאָרידזש און ריטריוואַל ינייבאַלז מאָדעלס צו געדענקען און שטיצן גענוי ענטפער סינעריאָוז. די רעזולטאַטן ווייַזן אַז LinSeer קענען גאָר שטיצן מאָדעל סטאָרידזש קייפּאַבילאַטיז אַזאַ ווי טעקע סיסטעם פאַרוואַלטונג און בילד פאַרוואַלטונג, ווי געזונט ווי ווערסיע פאַרוואַלטונג קייפּאַבילאַטיז אַזאַ ווי מעטאַדאַטאַ פאַרוואַלטונג, ריליישאַנשיפּ וישאַלט און סטרוקטור פאַרוואַלטונג.
מאָדעל דיפּלוימאַנט: אָפּשאַצן די פיייקייט פון גרויס-וואָג מאָדעלס צו שטיצן מאָדעל פיין-טונינג, טראַנספאָרמאַציע, פּרונינג און קוואַנטאַפאַקיישאַן. LinSeer שטיצט פאַרשידן פיין-טונינג אַלגערידאַמז צו פלעקסאַבאַל טרעפן די פאַרשידענע דאַטן און מאָדעל באדערפענישן פון ינדאַסטרי קאַסטאַמערז. עס אויך גיט ברייט מאָדעל קאַנווערזשאַן קייפּאַבילאַטיז פון פילע טייפּס. LinSeer שטיצט מאָדעל פּרונינג און קוואַנטיזיישאַן, דערגרייכן אַוואַנסירטע לעוועלס אין טערמינען פון ינפעראַנס לייטאַנסי אַקסעלעריישאַן און זכּרון באַניץ.
ינטעגראַטעד אַנטוויקלונג פּראָצעס: די אַסעסמאַנט פאָוקיסיז אויף פרייַ אַנטוויקלונג קייפּאַבילאַטיז פֿאַר גרויס מאָדעלס. LinSeer איז ינאַגרייטיד מיט H3C ס פול-סטאַק יקט ינפראַסטראַקטשער מאָניטאָרינג געצייַג צו אָרגאַניקלי ויסשטימען אַלע סטאַגעס פון אַי גרויס-וואָג מאָדעל אַנטוויקלונג און צושטעלן אַ יונאַפייד אַנטוויקלונג פּלאַטפאָרמע און מכשירים. הילף אינדוסטריע קאַסטאַמערז יפעקטיוולי אַקטאַווייט גרויס-וואָג מאָדעלס אין די פּריוואַט פעלד, געשווינד בויען ינטעליגענט אַפּלאַקיישאַנז און דערגרייכן "פרייהייט פון מאָדעל נוצן."
H3C ימפּלאַמאַנץ די AI אין אַלע סטראַטעגיע און ינטאַגרייץ קינסטלעך סייכל אין אַ פול קייט פון ווייכווארג און ייַזנוואַרג פּראָדוקטן צו דערגרייכן פול-סטאַק און פול-סצענאַר טעכנאָלאָגיע קאַווערידזש. אין אַדישאַן, H3C פארגעלייגט די אַי פֿאַר אַלע ינדאַסטרי ימפּאַוערמאַנט סטראַטעגיע, וואָס יימז צו דיפּלי פֿאַרשטיין ינדאַסטרי באדערפענישן, ויסשטימען אַי קייפּאַבילאַטיז אין סוף-צו-סוף סאַלושאַנז און צושטעלן באַדינונגס פֿאַר פּאַרטנערס צו העלפֿן ינטעליגענט אַפּגריידז אין פאַרשידן ינדאַסטריז.
אין סדר צו העכערן די כידעש און ינדאַסטריאַל ימפּלאַמענטיישאַן פון קינסטלעך סייכל אַפּלאַקיישאַן, H3C לאָנטשט די AIGC קוילעלדיק לייזונג, פאָוקיסינג אויף די ענייבאַלינג פּלאַטפאָרמע, דאַטן פּלאַטפאָרמע און קאַמפּיוטינג מאַכט פּלאַטפאָרמע. די פולשטענדיק לייזונג גאָר טרעפן די באדערפענישן פון ניצערס 'ביזנעס סינעריאָוז און העלפּס קאַסטאַמערז געשווינד בויען גרויס-וואָג פּריוואַט פעלד מאָדעלס מיט ינדאַסטרי פאָקוס, רעגיאָנאַל פאָקוס, דאַטן ויסשליסיק און ווערט אָריענטירונג.
פּאָסטן צייט: 22-2023 סעפטעמבער