[טשיינאַ, שענזשען, יולי 14, 2023] הייַנט, Huawei אַנוויילד זיין נייַע אַי סטאָרידזש לייזונג פֿאַר די תקופה פון גרויס-וואָג מאָדעלס, פּראַוויידינג אָפּטימאַל סטאָרידזש סאַלושאַנז פֿאַר יקערדיק מאָדעל טריינינג, ינדאַסטרי-ספּעציפיש מאָדעל טריינינג און ינפעראַנס אין סעגמענטעד סינעריאָוז, אַזוי אַנליש נייַ אַי קייפּאַבילאַטיז.
אין דער אַנטוויקלונג און ימפּלאַמענטיישאַן פון גרויס-וואָג מאָדעל אַפּלאַקיישאַנז, ענטערפּריסעס האָבן פיר הויפּט טשאַלאַנדזשיז:
פירסטלי, די צייט פארלאנגט פֿאַר דאַטן צוגרייטונג איז לאַנג, דאַטן קוואלן זענען צעוואָרפן און אַגגרעגאַטיאָן איז פּאַמעלעך, עס נעמט וועגן 10 טעג פֿאַר פּריפּראָסעססינג הונדערטער פון טעראַביטעס פון דאַטן. צווייטנס, פֿאַר מולטי-מאָדאַל גרויס מאָדעלס מיט מאַסיוו טעקסט און בילד דאַטאַסעץ, די קראַנט לאָודינג גיכקייַט פֿאַר מאַסיוו קליין טעקעס איז ווייניקער ווי 100 מב / s, ריזאַלטינג אין נידעריק עפעקטיווקייַט פֿאַר לאָודינג טריינינג שטעלן. דריטנס, אָפט פּאַראַמעטער אַדזשאַסטמאַנץ פֿאַר גרויס מאָדעלס, צוזאַמען מיט אַנסטייבאַל טריינינג פּלאַטפאָרמס, פאַרשאַפן טריינינג ינטעראַפּשאַנז בעערעך יעדער 2 טעג, וואָס דאַרף די טשעקפּוינט מעקאַניזאַם צו נעמענ זיכ ווידער טריינינג, מיט אָפּזוך גענומען איבער אַ טאָג. לעסאָף, הויך ימפּלאַמענטיישאַן טרעשאַלז פֿאַר גרויס מאָדעלס, קאָמפּלעקס סיסטעם סעטאַפּ, ריסאָרס סקעדזשולינג טשאַלאַנדזשיז און גפּו מיטל יוטאַלאַזיישאַן אָפט אונטער 40%.
Huawei איז אַליינד מיט דעם גאַנג פון אַי אַנטוויקלונג אין דער תקופה פון גרויס-וואָג מאָדעלס, און אָפפערס סאַלושאַנז צוטיילד פֿאַר פאַרשידענע ינדאַסטריז און סינעריאָוז. עס ינטראַדוסיז די OceanStor A310 Deep Learning Data Lake סטאָרידזש און די FusionCube A3000 טראַינינג / ינפעראַנס סופּער-קאַנווערדזשד אַפּפּליאַנסע. OceanStor A310 Deep Learning Data Lake Storage טאַרגאַץ ביידע יקערדיק און ינדאַסטרי-מדרגה גרויס מאָדעל דאַטן אָזערע סינעריאָוז, אַטשיווינג פולשטענדיק אַי דאַטן פאַרוואַלטונג פון דאַטן אַגגרעגאַטיאָן, פּרעפּראָסעססינג צו מאָדעל טריינינג און ינפעראַנס אַפּלאַקיישאַנז. די OceanStor A310, אין אַ איין 5U געשטעל, שטיצט ינדאַסטרי-לידינג 400GB / s באַנדווידט און אַרויף צו 12 מיליאָן IOPS, מיט לינעאַר סקאַלאַביליטי אַרויף צו 4096 נאָודז, וואָס ינייבאַלז סימלאַס קרייַז-פּראָטאָקאָל קאָמוניקאַציע. די גלאבאלע טעקע סיסטעם (GFS) פאַסילאַטייץ ינטעליגענט דאַטן וויווינג אַריבער מקומות, סטרימליינינג דאַטן אַגגרעגאַטיאָן פּראַסעסאַז. נאָענט-סטאָרידזש קאַמפּיוטינג ריאַלייזיז נאָענט-דאַטן פּרעפּראָסעססינג, רידוסינג דאַטן באַוועגונג און ימפּרוווינג פּריפּראָסעססינג עפעקטיווקייַט מיט 30%.
די FusionCube A3000 טראַינינג / ינפעראַנס סופּער-קאַנווערדזשד אַפּפּליאַנסע, דיזיינד פֿאַר ינדאַסטרי-מדרגה גרויס מאָדעל טריינינג / ינפעראַנס סינעריאָוז, איז פּאַסיק פֿאַר אַפּלאַקיישאַנז מיט מאָדעלס מיט ביליאַנז פון פּאַראַמעטערס. עס ינטאַגרייץ OceanStor A300 הויך-פאָרשטעלונג סטאָרידזש נאָודז, טריינינג / ינפעראַנס נאָודז, סוויטשינג ויסריכט, אַי פּלאַטפאָרמע ווייכווארג און פאַרוואַלטונג און אָפּעראַציע ווייכווארג, פּראַוויידינג גרויס מאָדעל פּאַרטנערס מיט אַ פּלוג-און-שפּיל דיפּלוימאַנט דערפאַרונג פֿאַר אַ איין-האַלטן עקספּרעס. גרייט צו נוצן, עס קענען זיין דיפּלויד אין 2 שעה. ביידע טריינינג / ינפעראַנס און סטאָרידזש נאָודז קענען זיין ינדיפּענדאַנטלי און כאָריזאַנטאַלי יקספּאַנדיד צו גלייַכן די באדערפענישן פון פאַרשידענע מאָדעל וואָג. דערווייַל, FusionCube A3000 ניצט הויך-פאָרשטעלונג קאַנטיינערז צו געבן קייפל מאָדעל טריינינג און ינפעראַנס טאַסקס צו טיילן גפּוס, ינקריסינג די נוצן פון מיטל פון 40% צו איבער 70%. FusionCube A3000 שטיצט צוויי פלעקסאַבאַל געשעפט מאָדעלס: Huawei Ascend One-Stop Solution און די דריט-פּאַרטיי שוטעף איינער-האַלטן לייזונג מיט אָפֿן קאַמפּיוטינג, נעטוואָרקינג און אַי פּלאַטפאָרמע ווייכווארג.
הואַוועי ס פרעזידענט פון די דאַטאַ סטאָרידזש פּראָדוקט ליניע, Zhou Yuefeng, האָט געזאָגט, "אין דער תקופה פון גרויס-וואָג מאָדעלס, דאַטן באַשטימען די הייך פון אַי סייכל. ווי דער טראַנספּאָרט פון דאַטן, דאַטן סטאָרידזש ווערט דער שליסל יסוד ינפראַסטראַקטשער פֿאַר אַי גרויס-וואָג מאָדעלס. Huawei Data Storage וועט פאָרזעצן צו כידעש, צושטעלן דייווערסאַפייד סאַלושאַנז און פּראָדוקטן פֿאַר די תקופה פון אַי גרויס מאָדעלס, מיטאַרבעט מיט פּאַרטנערס צו פירן אַי ימפּאַוערמאַנט אין אַ ברייט קייט פון ינדאַסטריז.
פּאָסטן צייט: Aug-01-2023
